Julia Becker ist Diplom-Informatikerin und KI-Spezialistin mit über 11 Jahren Erfahrung in der Entwicklung und Implementierung intelligenter Systeme. Als Lead AI Engineer bei einem deutschen Technologieunternehmen im Bereich industrielles IoT verantwortet sie die Entwicklung von KI-basierten Predictive-Maintenance-Lösungen und ist zertifizierte AWS Machine Learning Specialist sowie Kubernetes Administrator. Sie engagiert sich aktiv in der deutschen KI-Community und spricht regelmäßig auf Tech-Konferenzen.
Nach ihrem Informatikstudium an der Technischen Universität Darmstadt mit Vertiefung in maschinellem Lernen und Datenbanksystemen begann Julia Becker ihre Karriere als Backend-Entwicklerin bei einem mittelständischen Softwarehaus. Dort spezialisierte sie sich früh auf die Integration von KI-Algorithmen in produktive Anwendungen. 2016 wechselte sie zu einem Spezialisten für industrielle IoT-Lösungen, wo sie heute als Lead AI Engineer ein Team von acht Data Scientists und ML-Engineers leitet. Ihre Expertise umfasst die gesamte ML-Pipeline von Datenaufbereitung über Modelltraining bis zum produktiven Deployment in cloud-basierten und edge-computing-Umgebungen. Sie ist zertifiziert in TensorFlow, AWS Machine Learning, Azure AI sowie Kubernetes (CKA) und besitzt fundierte Kenntnisse in Datenschutz-Compliance nach DSGVO für KI-Systeme. Julia Becker hat über 30 Predictive-Analytics-Projekte in Branchen wie Automotive, Maschinenbau und Energiewirtschaft umgesetzt, bei denen KI-Modelle Ausfallwahrscheinlichkeiten von Industrieanlagen mit über 85% Genauigkeit vorhersagen. Sie ist aktives Mitglied der Women in AI & Robotics Germany, Mentorin bei der Initiative "KI macht Schule" und Co-Organisatorin des Darmstädter Machine Learning Meetups. In Fachpublikationen und Blogbeiträgen richtet sie sich sowohl an IT-Professionals, die KI-Kompetenz aufbauen wollen, als auch an Entscheider, die KI-Potenziale in ihren Unternehmen bewerten müssen. Ihr Ansatz ist geprägt von technischer Präzision, praktischer Umsetzbarkeit und einem kritischen Bewusstsein für die ethischen und sicherheitsrelevanten Dimensionen künstlicher Intelligenz. Sie vermittelt komplexe KI-Konzepte verständlich und zeigt realistische Einsatzszenarien jenseits des Hypes.